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孙瑞哲:时尚产业与数字技术共生之道
添加时间:2021-04-30

  很高兴和咱们团聚2021我国纺织立异年会•规划峰会。首要,我代表我国纺织工业联合会,对大浪时髦小镇的开展及对我国时髦工业所做出的奉献,表明诚心的恭喜和感谢!

  习近平总书记指出:“深圳是改革敞开后党和人民一手缔造的簇新城市,是我国特征社会主义在一张白纸上的精彩演绎。”不断兴起的深圳大浪,正在成为我国时髦品牌并肩建立、共生竞合的价值高地,它在科技、时髦、绿色层面的多维度探究,既具有与众不同、赋有特征的“杰出性”,更具有劈波斩浪、赋有实效的“打破性”。

  站在“两个一百年”奋斗方针的交汇点上,未来我国纺织服装工业的时髦开展,有必要以构思规划为中心、科技立异为支撑、优异文明为引领、品牌建造为带动、可继续开展为导向,完结构思高密布、资源高交融、产品高附加值的开展。根据这样的时髦开展方针,我国纺织服装工业作为一个一日千里的工业,需求敞开新的心智形式,运用新的技能杠杆,追求新的开展动能,完结新的价值打破。这正是本次会议将主题定位在“智尚新年代,价值新未来”的初衷地点。

  接下来,我从数字经济助力职业高质量开展的开展环境、开展才能及开展途径三个维度,与咱们讨论时髦工业与数字技能的共生之道。

  榜首,数字技能助力时髦开展,有利环境正在构成。

  国家网信办本月25日发布的《数字我国开展陈述(2020年)》指出,我国数字经济总量跃居世界第二,数字经济中心工业增加值占GDP比重到达7.8%。从数字技能与工业交融的开展环境来看,技能革新本身的加快跃迁,纺织工业本身的工业根底,方针盈利的逐渐开释,都在为我国纺织工业的开展注入新动能,深入改动出产和日子的方法。

  (一)技能革新加快跃迁

  数字技能的“未来已来”。数字经济,尤其是发端于上世纪50年的人工智能,迎来爆发式增加的新高潮,泛在感知数据和图形处理器等核算途径推进以深度神经网络为代表的人工智能技能飞速开展,大幅跨过了科学与运用之间的“技能距离”,在算法、算力和算料等“三算”方面取得了重要打破,在图画分类、语音辨认、人机对弈等人工智能技能上完结了新的技能打破。

  数字技能必将引领工业革新。以云核算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟实践和增强实践等7项首要技能作为工业数字化的重要支撑的数字技能,从根底研究到工业实践,将引发链式反应般的科学打破,引领我国纺织工业新一轮科技革新和工业革新,对重塑工业体系、优化工业结构、进步工业价值发生深远影响。

  (二)工业根底不断老练

  开展数字经济需求健康均质的工业土壤。数字经济的全面提速,建立在纺织工业加快“自动化”和“信息化”的工业根底之上。《我国纺织职业两化交融开展数据地图(2020)》的陈述显现,“十三五”期间,纺织企业两化交融开展水平完结15.9%的进步,纺织企业数字化研制、规划、出产、营销、供应体系逐渐构建,交融开展根底夯实、单项事务交融运用、数据集成互联、事务协同立异等方面的目标水均匀完结10%-30%的跃升。

  开展数字经济需求不同层面的“头雁效应”。纺织职业大中小型企业融通开展的趋势十分显着,不断推进企业完结需求精准呼应、资源动态装备、事务高效协同。其间较典型的有:阿里云运用“supET工业互联网途径”构建“1+N”联盟;杰克缝纫机股份有限公司针对服装企业办理需求,开发了物联网缝纫机和缝制云途径;常州市天宁区以培养柔性供应链出产,进步区域制造业智能化水平,打造全国首个“纺织服装工业互联网演示基地”。

  (三)方针盈利正在开释

  开展数字经济已成为国家战略。《二十国集团数字经济开展与协作建议》中对数字经济的界说是:“数字经济是指以运用数字化的常识和信息作为要害出产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通讯技能的有用运用作为功率进步和经济结构优化的重要推进力的一系列经济活动”。党的十九大陈述指出,推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度交融,培养新增加点、构成新动能,必然会对经济开展、社会进步、全球办理等方面发生严重而深远的影响。

  开展数字经济成为区域一致。各省市纷繁出台数字经济战略,区域数字经济竞争格式加快构成,数字根底设施建造继续取得成效。现在,北京、上海、广东、江苏、浙江等超越20个省市自治区相继出台人工智能专项规划60余项,触及科技立异、交融运用、工业开展等方面。继北京国家新一代人工智能立异开展试验区于2019年2月18日正式建立后,上海、天津、深圳、杭州等15个当地相继建立国家新一代人工智能立异开展试验区。2016年开端,我国科学院大学、清华大学、北京大学等35所高校也纷繁建立人工智能学院。

  第二,数字技能助力时髦开展,要害才能正在进化。

  从信息化到数字化再到智能化,数字技能在工业土壤中完结本身剧变,本质上是对工业开展新动能进行价值发掘、价值发现、价值办理的进程。其间,作为数字技能重要组成部分的人工智能技能,所展示出来的深度学习、跨界交融、人机协同、群智敞开、自主操控等新特征,与工业开展的新需求完结开始对接,要害技能的有用进化,为纺织工业培养开展新动能,供应了要害的才能保证。

  (一)从“单点技能”到“多技能与多场景运用”的进化

  数字技能的“普适化”运用与组合化运用,正在逐渐打破单点技能到多场景运用的进化,完结特有数据、专业常识、事务流程与智能技能的深度交融,在盛行猜测、产品开发、质量操控、商业营运等环节进行全面运用和体系协同。

  以人工智能运用为例,在纺织服装职业范畴内,才智猜测、才智规划、智能制造、才智发布、才智营销等方面的人工智能技能不断涌现,比方根据开发色彩、图画、样式等规划要素的辨认模型、根据纺织经济、科技和时髦类文本资讯剖析模型的职业运用研究、根据视觉的外表缺点检测和根据声纹的产质量量检测与毛病判别、根据精准的需求猜测模型的企业销量和备量猜测,各类场景化归纳生态正在构成。

  (二)从“数字单个”到“途径化服务”的进化

  数字技能成为职业开展的“新基建”与“新能源”,需求以研制和技能服务为中心,完结从“数字单个”到“途径化服务”,完结由点及面、从单个走向聚合的规划化打破。我国通讯院在2021年发布的《人工智能中心技能工业白皮书》中指出,2020年上半年我国人工智能研制途径商场规划达1.4亿美元,复合增加率超30%;头部智能技能服务途径的单日调用次数已过万亿次,阿里云AI服务的日调用规划超1万亿次,日处理图画10亿张。人工智能的途径生态规划不断扩大,腾讯AI敞开途径已服务超12亿全球用户,客户数超200万。

  在纺织服装职业,作为链接数字科技与时髦工业的协同立异途径,时髦工业数字立异生态共同体正在诞生——本次立异年会所要发动的“时髦工业数字技能立异联盟”,即聚集在整个职业生态层面,环绕人工智能、大数据、云核算、物联网、工业互联网、区块链、虚拟实践和增强实践的多维技能支撑,服务于职业开展需求的多元化、个性化与易改动,经过全面整合数字资源的规划化与协同化,完结技能运用在不同场景运用下的精准化与高速化。

  (三)从“弱人工智能”到“感知增强”的进化

  根据完结功用,人工智能技能可分为练习层、感知层及认知层,别离模仿人类学习才能、信息获取才能及逻辑推演才能。《人工智能中心技能工业白皮书》指出,人工智能技能体系的感知增强年代已拉开序幕,新算法聚集进步数据的质量和规划,将从认知心理学、脑科学及人类社会前史中罗致构思,并结合跨范畴常识图谱、因果推理、继续学习等技能,建立安稳获取和表达常识的有用机制,让常识可以被机器了解和运用,完结从感知智能到认知智能的要害打破。

  在纺织服装职业,人工智能的实践运用尚停留在练习层与感知层阶段,人脸辨认、图画辨认、图画查找、文字辨认、机器翻译、机器学习、大数据核算、数据可视化技能得到逐步运用。人工智能技能体系终究到达感知增强的“聪明进化”,将为工业完结高度自主与自觉的未来开展供应无量的想象力。比方:我国纺织信息中心选用小冰的人工智能视觉辨认、自然语言处理技能以及生成对立网络技能等,联合鲁丰、达利等企业开发人工智能图画规划构思交互途径,建立了纺织面料图画规划信息资源数据与剖析体系以及开发纺织面料图画人工智能生成式规划模型,在人工智能纺织面料图画运用技能研究根底上,根据我国纺织面料图画盛行趋势研究成果的规划逻辑,选用GAN和CAN生成对立算法技能,开发人工智能面料图画生成式规划模型,完结契合盛行趋势风格特征的面料图画的多样性、原创性规划,丰厚了纺织面料图画规划的构思才能,进步了纺织产品开发的立异功率。

  第三,数字技能助力时髦开展,必要途径亟待包围。

  处在加强数字经济布局、收成数字经济盈利、引领智能化开展的严重前史机会期,我国纺织服装工业需求探究实践开展途径,构建中心的数字战略资源,建立更具才智的工业心智形式。

  (一)进步数字技能的职业浸透

  交融开展下的时髦制造业、出产性服务业和文明构思工业,将为我国纺织服装工业的开展与数字技能的立异性运用与根底性浸透,带来全新的工业立异机会。

  以人工智能为例。一方面,服装零售业和食物零售业在人工智能技能的运用方面走在最前端,浸透率别离高达33%和29%。另一方面,我国Al技能在工业范畴的浸透率全体偏低,2019年仅为8.6%,纺织全职业人工智能的浸透率为6.6%。

  可见,在纺织服装工业范畴,新一代人工智能技能没有全面成为工业智能开展的要害引擎,进步新一代人工智能技能的老练度与运用水平潜能巨大。未来,在智能工业化与工业智能化的进程中,应继续促进传统企业与科技企业的跨界资源交融,将职业数据与新一代人工智能技能和算法深度交融,构建工业智能化晋级的根底资源支撑和运用开展途径,不断立异工业新式运营服务形式,以“高智”追求职业的高质量开展。

  (二)拓展数字技能的运用场景

  数字技能的多场景运用,依托不同主体、不同环节,不同范畴的数据串联和高度协同,经过“上云”打破时空限制,“用数”打通链条经脉,“赋智”储能并释能,在出产功率、规划方法、需求驱动、零售体会等层面,均敞开了高效、通明与构思的开展形式。

  由我国纺织信息中心牵头建立的“时髦工业数字技能立异联盟”,成员中涌现出一批数字技能针对工业需求的优异解决方案。比方:上海青甲智能科技有限公司推出NAO针织虚拟织布机体系,将针织图画和织针、轨迹的对应联系数字化,完结构思规划与针织工艺的完美对接,进步的规划水平缓出产功率;凭借广东“时谛智能”科技有限公司ideation数字化途径,经过3D规划及AR/VR等技能,完结全流程端对端虚拟规划,使安踏FILA新一季货品中超越900个配色和一切样品的制造在两周内完结,全体进展节约约75%;上海蒙克信息科技有限公司运用大数据、云核算等技能,依托COLORO数字色彩体系,构建了抢先的纺织品色彩开发、纺织品染色质量操控与印染解决方案,把数字化色彩有用地嵌入面料开发范畴;Convertlab从全途径数据洞悉和用户标签画像体系动身,构建RFM模型和用户旅程规划,协助很多世界时髦品牌建立全途径营销解决方案,有用进步复购率、客单价和全体营收;北京极睿科技有限责任公司“ECPro易尚货”服饰电商一站式AI智能途径,以时髦智能调配、营销案牍生成和时髦趋势剖析等技能为根底,协助韩都衣舍、以纯、江南布衣等品牌的电商途径进步了时髦、精确的快速上新才能。

  未来,立足于才智猜测、才智规划、才智制造、才智发布、才智运用的不同场景,应强化工业各流程数据的接连获取及堆集,构建全工业链路溯源的根底,加强数据资源发掘剖析如用户行为剖析、情感语义剖析、交际媒体剖析等,细分运用场景,创造运用需求,相关运用价值。

  (三)引导数字技能的价值转化

  数字技能在职业界的有用落地,要害还在于促进实践的价值转化,强化立异链和工业链的深度交融,以及技能供应和商场需求的匹配演进,而非单纯地为技能而技能,为改动而改动。

  2019年,新式的3D虚拟时装公司The Fabricant,拍卖了世界上榜首件选用区块链技能制造的数字高档定制服装“Iridescence彩虹连衣裙”,成交价为9500美元。尽管这样的成交价格令人艳羡,但也应注意到,技能背面所承载的顾客日子方法的变迁与新生代消费文明价值的骤变。

  引导数字技能的价值转化,是集建立异研制、消费认知、商场培养与文明推行的体系行为,而非单体炫酷的“技能孤岛”。未来,在促进数字技能的种子与工业土壤结合的进程中,要重视强化前瞻性技能与当时运用需求之间的共生联系,结合高质量的职业推行与认知灌溉,以技能引领需求,以需求反哺技能,发挥领军企业的“头雁效应”,完结数字技能在要害范畴内的梯度搬运、广泛遍及与有用迭代。

  (四)加强数字时髦的有用办理

  数字经济的社会影响日益凸显。一方面,数字技能作为新一轮科技革新和工业革新的中心力气,正在推进传统工业晋级换代。另一方面,数字技能因为其技能复杂性、扩展性、不行控性和不行预知性,亟待经过引导其健康、有序、安全开展,规范数字技能研制、出产和消费次序,经过数字技能的“善治”,追求技能谋福于人类的“善智”。

  我国政府高度重视数字技能的办理问题,2019年6月,国家新一代人工智能办理专业委员会发布《新一代人工智能办理准则——开展负责任的人工智能》,提出人工智能办理结构和行动指南,着重调和友爱、公平公平、容纳同享、尊重隐私、安全可控、敞开协作、灵敏办理等八条准则,以保证人工智能安全可靠可控,推进经济、社会及生态可继续开展,共建人类命运共同体。

  未来,在纺织职业范畴,也要环绕数字技能的危险防控、构建自主可控的时髦立异生态,建立问题认识,掌握要点数字技能在规范拟定方面的规矩话语权,有用进步数据安全保证才能,加强数字经济范畴反垄断,加大技能专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等范畴内的维护力度,完结共担同享的全球时髦办理。

  全球闻名科技作家凯文•凯利曾说道:“不论技能怎么演化,它都会朝140亿年前早已确认的方向继续进行:更大的复杂性、多样性、专门性、普遍存在性、社会性、和谐一致性、能量密度和感知性……而迄今为止,人道,是咱们最巨大的创造,而咱们没有完结。”

  数字技能在时髦范畴内的开展,是人道在推进自我探究方面永久而绚丽的运动。新一轮科技革新与工业革新曙光可见,在这场关乎出路命运的大赛场上,应谨记“以人为本”的职业初心,以数字我国的建造为关键,推进我国时髦文明在新开展格式下的才智晋级,使其内在的科技支撑愈加有力,文明内在愈加丰厚,形式立异愈加多元,真实完结“表里兼修、形神兼备”,成为集技能美、艺术美、社会美和日子美于一体的时髦工业。信任在职业一致和共建的构成进程中,洗刷浮华、兢兢业业、灵心慧质、身手矫捷的我国时髦,一定会开放在世界时髦舞台的中心!

  谢谢咱们!